店舗集客をSEOでする!

店舗の集客

店舗集客をSEOでする!本日は歯科クリニック,整体・マッサージ,学習塾,飲食店,不動産会社などを中心に店舗型で商圏が比較的狭いローカルビジネスで効果のあるSEO集客について触れてみることにします。

駅の近くにある商店街を想像してみてください。商店街には様々なお店が軒を連ねていますが、その中でも歯科クリニック,整体・マッサージ,学習塾,飲食店,不動産会社などは比較的多い業種で皆さんの最寄駅近くにも複数存在しているのではないでしょうか。

こういったお店だと「地域名・町名または最寄り駅名+業種」というキーワードが有効です。例えば、渋谷駅近くの歯科クリニックなら「歯科医 渋谷」とか「歯科 渋谷」、新宿駅近くの整体なら「整体 新宿」のような具合です。

店舗型のローカルビジネスの場合、インターネットでサービスを探しているお客様はかなりの比率で「地域名・町名または最寄り駅名+業種」キーワードで検索を行います。つまり御社のホームページが「地域名・町名または最寄り駅名+業種」というキーワードでGoogleやYahoo!の検索上位を取ることができたら集客につながるということです。

では「地域名・町名または最寄り駅名+業種」キーワードでの検索順位が何位くらいになればよいのでしょう。

当社での集客例でみると「地域名・町名または最寄り駅名+業種」の場合、上位15位内に入るくらいから徐々にキーワード経由の検索からホームページへのアクセスが生まれ始め、上位5位以内に入ってくれば、インターネット経由でまずまずの集客効果が期待できています。

SEO対策だけで「地域名・町名または最寄り駅名+業種」キーワードの検索順位を上位5位以内に持っていくことは難しいと思われる方もいるかもしれませんが、ちゃんとしたSEO対策ができていれば、同業種による競合が非常に激しいエリアを除いて十分に狙えます。

ポータルサイトや紙媒体を否定する訳ではありませんが、SEO対策であれば月数千円の予算で可能で、ポータルサイトや紙媒体への広告費の数分の1で同等以上の安定した集客が可能です。そして、その集客はお客様が勝手にインターネット検索をして、勝手にあなたのお店を訪問してくれる為、一切手間が掛かりません。

もし、もう少し集客を増やしたいと考えていらっしゃるのであれば、SEO対策を考えてみることをおすすめします。

スポンサーリンク

ランチェスター戦略から学ぶ

  1. ランチェスター戦略・ランチェスターの法則
    弱者の戦略〜ランチェスター戦略 経営戦略や事業戦略を策定する場合には、自社の立場や強み弱みを認…
  2. ランチェスター戦略・ランチェスターの法則
    局地戦〜ランチェスター戦略 ビジネスで成功したいという思いは、ビジネスマンであれば誰でも抱いて…
  3. ランチェスター戦略・ランチェスターの法則
    一騎打ち〜ランチェスター戦略 ランチェスター戦略において弱者が強者を打ち破る方法の一つとされる…
  4. ランチェスター戦略・ランチェスターの法則
    接近戦〜ランチェスター戦略 ランチェスター戦略は強者にも弱者にも当てはまる汎用性の高い戦略です…

戦いの勝因敗因から学ぶ

  1. 鳥羽伏見の戦い|勝因・敗因
    鳥羽伏見の戦い 旧幕府軍の敗因 鳥羽伏見の戦いとは、新政府軍が勝利して、旧幕府軍が敗退すること…
  2. マラトンの戦い
    マラトンの戦い ギリシャ連合軍の勝因 今を遡ること2500年以上前、紀元前490年9月12日。…
  3. 官渡の戦い|勝因・敗因
    官渡の戦い 曹操軍の勝因 官渡の戦いは、西暦2006年、有名な「三国志」の時代に曹操軍と袁紹軍…
  4. 奉天会戦|勝因・敗因
    奉天会戦 日本軍の勝因 奉天会戦は日露戦争における最後であり最大の会戦です。 大日本帝国…
  5. 桶狭間の戦い|勝因・敗因
    桶狭間の戦い 今川義元の敗因 桶狭間の戦いは、1560年6月12日に行われた今川義元軍と織田信…

孫子の兵法から学ぶ

  1. 孫子の兵法
    戦いは正を以って合い、奇を以って勝つ 「孫子」は、二千数百年前の弱肉強食の時代に生きた孫武が書…
  2. 孫子の兵法
    算多きは勝ち、算少なきは勝たず 「孫子」は、二千数百年前の弱肉強食の時代に生きた孫武が書いた兵…
  3. 孫子の兵法
    百戦百勝は善の善なるものに非ず 「孫子」は、二千数百年前の弱肉強食の時代に生きた孫武が書いた兵…
  4. 孫子の兵法
    勝兵は鎰を以て銖を称るがごとく 「孫子」は、二千数百年前の弱肉強食の時代に生きた孫武が書いた兵…
  5. 孫子の兵法
    彼を知り己を知れば百戦危うからず 「孫子」は、二千数百年前の弱肉強食の時代に生きた孫武が書いた…
ページ上部へ戻る